上期《科技奥德赛》，我们了解了Bhout如何把一场梦做成一门生意。本次，我们把目光转向了另一家更低调、也更硬核的公司——Sound Particles。
当你在影院里听见《沙丘》里沙虫掠过时的轰鸣，或在《奥本海默》的核爆场景中感受到声音从四面压来时，很少会想到，这些复杂空间感背后的技术，一些会是来自莱里亚一家只有17人的公司——Sound Particles。
这家2016年成立的葡萄牙公司，把电脑图形学里的粒子系统带进了声音世界，也把自己做进了全球顶级电影、游戏和音乐制作的专业流程里。在《科技奥德赛》的这期探访中，我们走进了这间办公室，试图读懂这套重新定义3D音频的技术，到底是怎么诞生的。
把声音变成粒子
在Sound Particles出现之前，沉浸式音频的创作长期困在低效的手工模式里。
想要打造一个千人战场的全景声场，混音师需要录制上千条不同的枪声素材，再用鼠标、旋钮逐一调整每一条声音的方位、距离与传播特性，才能避免重复感带来的虚假；想要还原成群飞虫绕着头顶盘旋的效果，也要手动给每一条声音设定运动轨迹，稍有不慎就会失去真实感。
Sound Particles的创始人Nuno Fonseca，一个同时深耕电影音频、计算机科学与人工智能的跨界者，提出了一个全新的思路：如果3D动画里，每一个画面元素都能成为带坐标、带运动轨迹的粒子，那声音为什么不可以？
基于这个想法，他搭建了一套核心的3D音频引擎：每一个声音都是一个独立的“音频粒子”。创作者可以在虚拟3D空间里，给每个声音粒子设定精准的位置、运动方向与传播轨迹，再像动画师架设摄影机一样，在空间里放置虚拟麦克风——麦克风的位置，就是最终观众听到声音的视角。
这个底层逻辑的改变，直接降低了复杂声场的创作门槛。就像团队演示的那样，原本需要耗费近一年录制的上千种差异化枪声，只用10个基础样本，通过系统对参数的精细化微调，就能呈现出丰富差异化的听感，尽量避免机械重复带来的失真感。也正是这套技术，让Sound Particles进入了好莱坞不少制片厂和声音团队的创作流程。
声音可以更真实
在公司的开发室里，我们最先注意到的，不是满屏的代码和专业调音设备，而是一排排整齐摆放的3D打印模型——从耳朵、完整的头部到躯干，全是公司员工的1:1复刻。
“我们先打印了所有员工的耳朵用来做声学测试，替换了人工头模型上的耳朵，后来发现这还不够，又开始打印完整的头部和躯干，下一步还会还原衣服、头发、眼镜对声音传播的影响。”公司COO Rui Rijo的介绍，也点出了音频行业里一个长期容易被忽略的事实：每个人的耳朵结构都是独一无二的，甚至左耳和右耳都存在差异，声音在不同人的耳廓、耳道里，传播路径完全不同。
传统的沉浸式音频体验，极度依赖影院里十几、几十个扬声器组成的全景声系统。比如团队现场演示的9.1.6声道环境，就包含了人耳高度的9个扬声器、顶部6个扬声器和1个低音炮，才能搭建出完整的3D声场。但对绝大多数普通人来说，家里不可能搭建这样的专业设备，日常听音频、看视频，最常用的只是一副普通耳机。
Sound Particles正在做的，就是打破这个硬件壁垒。通过3D扫描还原用户的耳朵与头部结构，系统就能模拟声音在用户特定耳朵里的传播方式，生成专属的双耳音频。他们的目标，是让普通人只用一副普通耳机，就能逼近影院多扬声器系统的沉浸式3D音频体验。
为了降低创作端的操作门槛，团队还开发了手机控声工具：混音师不用再守着电脑反复调整鼠标和旋钮，只用手机指向空间里的任意位置，声音就会精准落到对应的方位，让3D声场的创作变得简单直观。
好声音，值得让每个人听到
这家进入好莱坞专业制作流程的公司，核心团队只有17人，其中包括4位博士，其核心技术已在美国获得专利。从2016年创立至今，他们并没有把自己停留在影视音频工具这一单一定位上，而是围绕核心的3D音频技术，不断拓展产品边界。
我们探访时了解到，团队已经推出了适配数字音频工作站的全系列插件，覆盖沉浸式音频创作全流程，也被广泛应用在VR、AR游戏的声场制作中；2023年，他们发布了首款商用沉浸式合成器，计划推出的粒子合成器，也让音乐家让-米歇尔·雅尔在体验后直言，“我等这个产品等了大约20年”；针对行业3D音效素材的缺口，他们还搭建了Explorer音效库，收录了超过200组专属3D音频素材。
而团队当时最核心的新方向，是面向大众的消费级3D音频市场。“整个行业都在向3D音频发展，但最大的问题是，大多数人家里没有10个以上的扬声器，大部分时间都是通过耳机消遣娱乐。”在Rui Rijo看来，这是一个规模达100亿美元的市场。市面上现有的解决方案，要么效果达标但无法规模化普及，要么能规模化但体验不佳，而Sound Particles试图找到兼顾效果与扩展性的解决方案。
彼时，团队已经为这项技术投入了五年研发，并正准备将其进一步推向市场。除此之外，他们还把3D音频技术延伸到了人工智能领域：利用粒子系统，生成带精准空间标注、丰富环境噪声的海量音频数据集，为语音识别、智能汽车环境声预警等场景的神经网络训练提供支撑。
当然，此行来到最后，相信屏幕前的你，也会有和我们一样的感觉：Sound Particles最打动人的，会在于他们愿意花数年时间，把一个足够难的细分问题一点点做透。
从电影片场、游戏制作，到耳机和人工智能，Sound Particles并没有突然跨进这些场景。它更像是沿着同一个问题不断往前走：声音能不能被放进空间，能不能被更真实地还原，能不能被做成一种更底层的能力。也正是在这个过程中，这家莱里亚的小公司一步步长成了今天的样子。
下期预告：当葡萄牙科技走进智慧城市，欢迎来到Omniflow。
