黑方糖在做的事情，出于一个很简单的需求：我们买东西前，往往都会征求意见，尤其是那些已经用过该商品的用户的意见。
比如在网上买东西时，大家都已经习惯下手之前，先看看商品下面的评论。各个电商网站也都通过评论换积分等等不同激励政策，来鼓励买过的用户留言评论。
这里存在的问题是，你能看到的评论有限，比如只来自一个网站，或者只看了前10条，导致最后的判断不准确（这还不包括虚假评论等其他情况）；而如果要看很多评论，又太麻烦，对个人而言，可操作性不强。
黑方糖则把有关一个商品的全网评论汇聚起来，并作语义分析，比如提及优点的有多少条，提及缺点的多少条，得出好评率，帮助用户在购物之前做出更准确地判断。
目前黑方糖中涉及的商品主要是3C数码和美容化妆两个领域，以化妆品为例，选择“洁面乳”，会看到根据好评率排序的商品，这里就可以根据好评率来考虑选择哪款商品了。
点击进具体的商品页面，可以看到详细的分析数据（如下图）。还可以根据关键词，来查看具体的评价，比如搜“清洁”，可以看到提到“清洁”的评价。
另外，根据商品评价内容，黑方糖也提供各种排行，比如保湿最好的洁面乳等等。
在商品页面，也包括该商品可以在哪些电商网站买到，以及具体的价格，点击之后可直接进入各电商网站。这里其实就完成了导购，不过目前黑方糖还在起步阶段，重点还在完善产品，还没有涉及到和电商的CPS分成。
黑方糖的逻辑是，第一步通过汇聚评价语义分析，为用户选择好的商品，第二步在同一商品下，再为用户选择好的价格。即先比质，再比价。
团队位于上海，创始人李安得从2002年开始从事电子商务，项目已经获得天使投资。
导购其实是个老话题，因为离钱比较近，也是个热门的领域。之前我们看到的导购，包括了比价返利类、社区类、媒体类、算法类等等，而黑方糖则从评价（商品品质）作为导购的切入点，还是让人眼前一亮的。
可能需要担心的问题，一是电商网站会不会阻止第三方对评论的抓取；二是语义分析的准确性有多高。
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