2015年1月5日，中国人民银行发布了允许8家机构进行个人征信业务准备工作的通知，被视为是中国个人征信体系有望向商业机构开闸的信号，腾讯征信、芝麻信用等位列其中。
芝麻信用推出之后，一月用户突破一千多万。
信用对大部分人来讲是一个虚无缥渺的东西。但从未来看，信用是一个社会文明的基石。
信用是什么？是基于经济活动中资金流方面的生态行为。
芝麻信用做的是什么？一个人线上线下的数据都可以称之为信用，在这个基础上我们主要延伸两个产品：芝麻分、信用报告。
我们对抓到的所有数据，通过模型抽象为一个分值，就类似于说所有的人参加高考，从不同的纬度数理化得到一个分数，然后算出总分。芝麻报告就类似于央行的信贷记录报告，会从360度展示本人信用情况。比如说我们可以看到学历、信用卡使用状况、生活帐单、电话费等。
芝麻信用的数据来源种类很广，分为基本信息、注册信息、兴趣偏好、支付和资金、人脉关系、黑名单信息、外部应用多个维度。这些数据主要来自四个渠道，电商数据来自阿里巴巴、互联网金融数据来自蚂蚁金服，其他数据渠道还包括众多合作公共机构及合作伙伴、各种用户自主信息提交渠道。
我们的基础产品是芝麻分，是芝麻信用的简称。芝麻分从350分到950分，分为五个等级，较差、中等和良好优秀以及极好。
芝麻分是从哪些纬度来计算出来的？主要是五个纬度：
第一是身份特质。比如购买机票的姓名、身份证号和产生的信用卡帐单的姓名、身分证号是不是一致的，这是校验一个人身份是不是真的。
第二是信用历史。信用历史可以理解为使用还款的相关行为，以及每个人在不同银行的授信额度以及银行卡的张数、额度。
第三是行为偏好。一切数据都是信用数据，比如一个人使用IE6的时候和使用IE8的时候，信用违约概率是不同的，但是这种东西拿出来解释的话，基本上是不可解释的，因为这只能说是一种相关关系，而不是一种因果关系。因此行为偏好是基于生活中的行为。
第四是履约能力，就是资金实力。
第五是人脉关系。我们有句古话是物以类聚人以群分。
为什么蚂蚁金服可以来做征信？
优势是我们的大数据。支付宝有三亿多实名用户，覆盖上百种生活场景，云计算技术也走得比较靠前。
在一些商业落地的情况中，我们在做一些探索。比如做金融场景和生活场景两条线。在金融场景中，如果芝麻分在600分以上，就有一定的额度到线下透支。我们还用这套系统帮助P2P公司识别借款人。
因此我们做的是类似于水、空气、土壤一样的基础设施，我们的介入让我们的商业合作伙伴赚得更好。
