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1、传三星 GalaxyS8 规格曝光

由于之前的 “炸机事件”,三星目前正在紧锣密鼓地进行 Galaxy Note 7 的全球召回。不过也有传闻表示,该公司目前正在加紧准备下一代旗舰设备 Galaxy S8,上市日期可能会早于预期,以此来恢复消费者对三星产品的信心。

此前就有传闻提到,GalaxyS8 可能有两种型号,内部称为 Dream 和 Dream2。而昨日在国内微博上泄露的 Galaxy S8 硬件规格也显示,三星将推出 Galaxy S8 和 Galaxy S8 Edge 两款。

据泄漏的 Galaxy S8 硬件规格显示,GalaxyS8 可能配备 4096×2160 分辨率的 5.2 英寸 4K 显示屏,并有康宁 Gorilla 玻璃 5 保护,系统内存 6GB,存储空间有 64GB 或 128GB,采用高通骁龙八核 3.2GHz 处理器,支持 microSD 卡,内建指纹和虹膜扫描仪。机身后置搭载 3000 万像素的摄像头,而前置摄像头也可能有 900 万像素,背面有可能集成双摄像头设置。泄漏的规格还表明,Galaxy S8 可能内建 4200mAh 容量电池容量。

据称 Galaxy S8 零售价格将达到 850 美元。预计将在 2017 年 4 月发布,运行最新 Android 牛轧糖操作系统。有蓝色,黑色,金色和白色四款可供用户选择。

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2、巴黎首测无人驾驶公交车

据外媒报道,近日一辆由法国高科技公司 Easymile 生产的 EZ10 电动无人驾驶公交车将在塞纳河畔附近的街道 “亮相”,在一条专用线路上以每小时 25 公里的速度开展了测试。这也是无人驾驶公交车在巴黎的 “首秀”。

相关资料显示,EZ10 无人驾驶公交车的载客容量为 12 人。而此次也并非是该类车辆的首次专线测试,早在之前这类车辆就已在美国加利福尼亚州、日本和新加坡的专用线路上进行测试,并在芬兰首都赫尔辛基南部的一段普通公路上试运行。

巴黎铁路局负责人伊丽莎白·博尔内在一份声明中说道:“无人驾驶车辆为我们提供发展新生服务的机会,尤其是在人口密度较小的地区。” 据悉,EZ10 无人驾驶公交车接下来还将在今年年底前完成第二次测试,届时,这类无人驾驶公交车将在巴黎里昂和奥斯特利茨两大火车站之间试运行。

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3、苹果加入了 “山寨” 亚马逊 Echo 的大军

据外媒报道,苹果已经开始 “山寨” 亚马逊的 Echo。加入智能 Home 行业,开发类似 Echo 的产品,可以控制智能家居和物联网等相关设备。目前有了一大一小两款样品。

亚马逊的 Echo 产品除了在外观上看起来像是一个音箱外,其在功能上和传统的音箱有很大区别。用户可以利用说话的方式进行网络购物、了解新闻、点歌、点播视频、控制家庭的电器或者家居设备。据传闻资料显示,目前从这些功能来看苹果所生产的产品基本与其类似。

不过外媒也表示,苹果可能也在自身的产品上寻求差异化,所以很有可能会采用更加出色的麦克风和扬声器技术,甚至是面部识别技术。

目前市面上不只是苹果,像谷歌、三星也都在开发类似 Echo 的设备。

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本图片来源于网络

4、微软推出跑车版 Xbox One:全球仅三台

9 月 25 日消息,为了宣传《极限竞速:地平线 3》,微软居然出人意料的搭载了跑车版的 Xbox One 主机。

这台跑车版 Xbox One 以奥迪 R8 为原型打造,外观非常帅气,用来跑《极限竞速》什么的简直就是完美的用具。不过,遗憾的是,这台 Xbox One 不会公开发售,只作为奖品奖励给德国 Xbox 官方 Facebook 的粉丝。用户需要点赞 Xbox 德国 Facebook,点击喜欢,评论,官方将从评论用户抽选出幸运儿赠送这款主机。

遗憾的是,据说只有三位粉丝能够拿到,也就是说全球一共只有三台。另外,《极限竞速:地平线 3》预定 9 月 27 日登陆 Xbox One 平台,购买主机版免费附 Windows10 系统 PC 版。

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5、谷歌发布最新版 AI 系统,图像配文准确率高达 93.9%

近日,谷歌发布了最新版机器学习系统,通过识别图像中的内容,配上对应文字,效果达到了历史最佳。谷歌已经在 TensorFlow 上开源了这项成果。自 2014 年以来,谷歌一直致力于这个项目,现在这个算法描述图像的准确率已经高达 93.9% 。

因为他们正在使用一个使用一个开始架构的最新的迭代,所以对于谷歌团队来说,有个大问题是该算法是否可以做的比简单识别图像中的对象更多。而我们都知道要真正解释和描述一张照片,人工智能不仅需要了解图片中是什么,更要了解图像中这些对象有什么相互关系。谷歌研究的博客就有发文说:“令人兴奋的是,在展示全新情境时,我们的模型的确可以产生准确的配文,这显示出系统对图像中目标和背景的理解更深了。” 同样重要的是,“它还学会了如何表示知识在自然的英语短语,尽管它只读了人类给的说明字幕,没有在接受其他额外的训练。”

不过从目前的市场状况来看,相对于视频而言,机器学习算法在理解静止图像的内容上,的确是能做的更好。