伴随着AI技术的发展和后现代工业的阵阵嚎叫，谷歌等科技类巨头公司在这个群雄并起的年代一次又一次地扮演着“狼外婆”的角色，其手段就是不断地推出更为先进的AI智能产品，在碾压你的先天智商基础和后天学习能力的同时不停地给你诸如“你马上就要下岗了”之类的暗示。
当你利用讯飞的速记机器发现其速度和正确率已经远高于狂敲键盘二十年的速记员时，当你利用微软的神经网络翻译系统发现译句的流畅和生动程度已经远胜于傻翻字典一筹莫展的英语专业毕业生时，当你听说谷歌新研发的眼病扫描算法能比眼科医生还更快更精准地诊断眼病时，你心中第一万次的想起霍金的那句“末日预言”：人工智能将摧毁中产阶级，抢走他们的工作，造成大面积失业。
关于这个话题，我们找源星资本的管理合伙人于立峰聊了聊。源星资本是纪源资本旗下的一支人民币基金，其关注领域包括医疗健康、人工智能、消费升级等。
“人工智能将会像互联网一样颠覆各行各业。”于立峰谈到谷歌最近新公布的神经机器翻译系统时说，机器翻译完全取代人工是一个必然的趋势，不管是就准确性还是艺术性而言，大数据和深度学习都可以帮助机器做到这一点。“只不过技术的发展需要时间，而且速度比我们想象的要快。”
人工智能对于人类的颠覆性意义，堪比互联网，但二者仍旧有很大的不同。“无论是PC还是移动端，互联网最大的属性是它的工具和交易属性，它极大地提高了交易效率，降低了交易成本。在解决了人与人之间的交流之后，下一个亟待解决的问题就是人与物之间的交流，那么这个交流的核心就是要形成对话。”于立峰解释说，所谓物联网，就是要“形成人与物之间的对话”，而物联网的核心，就是智能。
在这样的对比之下，于立峰形成了一种观点：与互联网的发展路径不同，人工智能将会以To B的模式率先兴起。“要改变消费者的消费和生活习惯是一件非常复杂的事情，To C将涉及到各种各样的复杂问题，相比之下，产业领域的需求会更简单一些，也更旺盛一些。”于立峰说，他认为人工智能在兴起之初一定会先走To B的模式，随后是To B+To C，最后才是To C。
谈到市场，人工智能领域的创业者们总会有些惴惴不安。这种“造物者的不安”曾出现在历史上每一次工业革命的进程中。亨利·福特曾说，在我造出汽车之前，我去问人们想要什么，他们只会告诉我：一匹更快的马。
“在人工智能的产品被开发出来之前，这个市场可能根本就不存在，或者是极小的，小到几乎可以被忽略。”于立峰说，当技术找到它的应用场景，被融入到产品之中后，相应的市场需求才会显现。当产品达到量产，形成一定的用户群后，研发团队会逐渐地收到来自用户的反馈，更多的需求会被由下至上地提出。“开发人员与市场之间有一个互动的过程。”于立峰说，“在这个过程中，二者被互相抬高。”
那么对于初创公司来说，就有这么一段尴尬时期：技术尚在形成期，应用场景不明显，盈利模式不成熟，又急着融资进行深入研发。那么对于正处于这段时期内的初创公司来说，投资机构应该怎么对它们进行估值？
“对于这种公司估值的判断，是不能依照过去的方法的。”于立峰说，“在这种情况下，就需要投资人有一定的想象力，能够准确判断每个技术未来的创造价值的能力。”除了这种听起来有些“玄乎”的“依靠想象力”的判断外，于立峰还有些更为实际的办法，比如在国外找一个对标公司作为参照，或先对某种技术最终创造出来的产品占据的市场份额进行预估，然后再反过来倒推此时此刻该技术公司的估值。“这也算是一个标准吧，但其实事实上是没有一定之规的。”于立峰说。
所以在于立峰眼里，到底什么样的AI项目才算是好项目？他给出了三条标准：第一，它所对应的市场的需求，是真实存在的而不是臆想出来的；第二，它要有一定技术门槛；第三，它要能找到一个适合自己的应用场景。关于最后一点，他进一步解释道：“改变人的生活和消费习惯是很难的，所以我认为AI项目从To B端开始，会相对容易些。”
最后再回到那个总是让人担心不已的问题上来。机器是否会在很多领域超越人工？于立峰认为是肯定的，并且补充说，这个趋势甚至是不可逆的。而机器是否会完全替代人工？于立峰的回答显得很中肯：“我不完全同意。因为人与机器的区别是主动与被动的区别。在更长远的以后，人类甚至需要把自己的伦理道德成果加于机器之上，让它最终成为一个工具而不是一个敌人——但那还需要更漫长的道路要走。”
源星资本自2008年起就存在于纪源资本旗下的一支人民币基金，起先与纪源资本的美元基金一起运作，共同以纪源资本的品牌形象出现。今年，源星资本这支人民币基金与纪源资本内部的美元基金完成了分割，开始进行独立品牌运作。关于这个决定，于立峰的解释是：“因为人民币的投资与美元投资有很大的不同。不论是在标的的选择上，退出的渠道上，还是在投资的阶段上，我们都感觉需要对这支人民币基金做一个特殊的品牌认证。”目前，源星资本三期基金的总量约为30亿人民币。
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