如今，越来越多的人已经意识到人工智能（AI）与具体行业结合的重要性。其中，医疗领域便是众多AI企业竞相进驻的场景之一。而作为这些企业里面的一员，连心科技希望通过AI的手段将肿瘤医生从繁重的工作中解放出来，提高肿瘤疾病的治疗效率和效果。
与市面上众多关注于诊断病人患什么病的辅助诊断AI不同，连心科技更加关注确诊之后的整个治疗过程。据了解，连心科技的系统首先打通了肿瘤治疗过程中各个系统环节，实现了数据之间的互联互通，并可以将整个流程和环节呈现在电脑或者手机终端上，从而帮助医生进行肿瘤治疗的流程控制和管理，提高肿瘤科的质量控制。连心科技创始人章桦向动点科技大致描述了其整套系统的大致历程：
- 1、确诊具体肿瘤类型；
- 2、根据具体癌症自动生成诸如CT之类的检查项目；
- 3、CT检查之后，根据CT图，自动勾画相应靶区；
- 4、自动生成具体的放射性照射方案或者手术方案，并由医生最终确认；
- 5、全流程跟踪上述以及之后的治疗以及检查结果。
章桦表示，肿瘤科目前已经成为医院内最大的科室之一。相关数据表明，中国每年新增癌症大约在430万例。然而由于人力与床位上的限制，多数三甲医院肿瘤科室目前所能治疗的患者人数已经开始饱和，每天很难再治疗更多的患者。因此，利用技术手段提高治疗效率已经成了医院最重要的事情。
章桦介绍称勾画靶区与设计治疗方案是整个肿瘤治疗过程中最耗时间与精力的事情，想要提高肿瘤医生的效率就必须从这两方面着手。据了解，一般而言每张CT有大致有100多层图像，而每层图片中又有多个器官需要医生圈注。因此，利用传统方法想要找到肿瘤靶区往往需要好几个小时；而找到肿瘤位置之后，医生还需要根据肿瘤的大小、形状等设计放射线的具体照射方案或者手术方案，已达到最大程度地杀死癌细胞并保护正常细胞的目的，而这也同样需要大把的时间。
因此，连心科技利用图像识别等人工智能算法实现了自动勾画靶区的功能，与以前几个小时的时间相比，目前连心科技的系统仅用10-20分钟就可以实现自动的靶区勾画；在准确率上，连心医疗在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌种方面技术相对成熟，自动勾画的靶区与医生人手勾画的重合度在85%以上；此外，连心科技还可以自动生成相应的照射方案或手术方案等，医生只需要在此基础上进行检查确认或微调即可。
据介绍，目前连心科技一共拥有1万多份高质量的案例资料，而上述自动勾画与自动生成治疗方案的功能在前期也主要通过这1万多份资料利用机器学习得到的。
虽然这1万多的数据量在很多人看来并不算什么大数据，动点科技曾采访的大数医达就号称使用了超过1亿份病历数据，不过在章桦看来，只有小而专的数据才更有可能让医疗AI真正落地。一般而言，对于医疗AI企业而言，其团队内部必须要有懂得医学的人才，但这样的人才总是有限的。章桦认为想要医疗AI企业内的一个或几个医疗人才懂得所有疾病领域的专业知识是不可能的，公司想要通过大数据实现一个大而全的AI医生也是一件难度非常巨大的事。因此，章桦认为对于一个精力和能力有限的创业企业而言，专注于小而专的领域才是最佳的选择。另外，章桦还表示连心科技由于已经实现了从设计解决方案到最后的疗效反馈等全流程的闭环管理，从而可以不断修正算法，也可以达到治疗越来越准、治疗效果越来越好的目的。
除了上述治疗管理系统以外，连心科技目前还研发了远程治疗平台，可以让三甲医院的医生通过远程系统分析管理基层医院的肿瘤治疗，不仅提高了医生的治疗效率，更将三甲医院的服务延伸到基层，造福百姓。
有了产品之后，如何进入医院便是创业企业最为关心的问题。对此，章桦倒并不怎么担心，他认为渠道的确很重要，但竞争归根到底的决定性因素还是产品最终的治疗效果。因此，连心科技目前的重点还是在于产品的研发上，当产品打入几家标杆性医院之后，产品的推广就要交个渠道合作伙伴了。“医疗是一个人的因素起着重要作用的行业，初创企业怎么可能跟那些与医院打了几十年交道的渠道公司比。”章桦表示。
据了解，目前连心科技的团队有近30人，已与10多家三甲医院建立了合作关系。创始人章桦为荷兰国立癌症研究所博士，主研医学影像和人工智能在肿瘤放疗领域的应用。2016年12月，连心科技获得了由国科嘉和、安龙基金和西科天使基金投资的1200万元的天使轮融资。
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