150 年时间，烧饭从炭火变成了电饭煲，通讯从有线电话演变成了无线视频交流，可照明，是不是还是老样子只点亮一个环境而已？
“无人超市”、“无人酒店”、“无人驾驶”、“无人餐厅”……人工智能在一步步刷新着我们对它的认知，在感受被取代的威胁的同时，又不得不承认它给我们带来的便捷和舒适。虽然人工智能被津津乐道，但它还是没有跨进大多数人的家门槛，智能化生活让人向往又不可及。如何让智能化逐渐走进我们的生活？光合作用的创始人 Ben 从 2011 年起便瞅上了我们随处可见的“小灯泡”。
Ben 的父亲有一家研发稀土发光材料和 LED 照明产品的公司，基于此资源和对于新时代智能化浪潮的认知，Ben 决定另起炉灶，研发新型照明设备“重构传统照明行业“。2015 年，经过三年的观察和筹备，Ben 创立了光合作用和 Lettin 品牌，研发新型照明技术。
光合作用的第一款产品是一个充满创意的智能照明通信设备—Lebo，Ben 介绍这是一个随意桥接无线路由器就可扩展 Wi-Fi 信号的智能灯泡，它可安插在任何你所认为网络糟糕的区域，提供上网服务的同时连接起其它的智能设备。Ben 为它取了一个名字——无线基站球泡灯。Lebo 想要做的是，改变无线网络延伸的方式，从安装和桥接开始，让便捷畅通充斥着整个无线用网的过程。Ben 说：“借由如此强大的数据处理能力和就像拧上一个灯泡的极易部署性，我们希望将 Lebo 打造成为智能家居的枢纽，串联起整个空间下不同类型的智能设备，为用户营造真正的智慧环境。”
而 Lebo 只是智能照明改变的起点，通过这一数据的枢纽，如何将上百个灯泡节点或者其他传感器串联起来协同工作？这是 Ben 一直在思考的问题。于是他开始寻找市场上有没有一个可以搭建数百个节点数据流通的基层网络架构，但是无果。他发现，市面上传统照明行业都在寻求智能化转型，但是几乎所有的智能家居和智能照明厂商都在利用已有但存在很多缺陷的 IoT 通信网络来建立所谓智能室内照明系统，仅仅能在少量传统照明设备之间建立稳定的连接。在连接设备数大幅和空间复杂度增加的情况下，目前的 IoT 通信网络将无法支持。Ben 明白只有自建一套能实现室内大量照明设备和海量异构的 IoT 设备提供稳定、低功耗，高效率并且自组织的智能通信网络才是这个行业的主要突破口与壁垒。
一个体量小且正处于创业初期的公司要花大量时间和财力物力自研一套 IoT 智能通信网络，外界看来这有些自不量力。下定决心后， Ben 还是决定去尝试。“创业的过程就是一个不断遇到问题再解决问题的过程，我们发现了这个市场的空白，只有快速的抢占这个市场，才可能会成功。“
Ben 组建了专业的技术团队，经过长期的试验和组建之后，一个稳定的基于照明场景特点而使用的 IoT通信网络—— Lettin 网络诞生了。Ben 更喜欢称之为“小世界网络“，在数学、物理学和社会学中，小世界网络是一种数学之图的类型，在这种图中大部分的结点不与彼此邻接，但大部分结点可以从任一其他点经少数几步就可到达，正符合 Lettin 网络的服务特点，并与广域物联网产生互动。据他介绍 Lettin 网络的敏捷组网速度、目标容量均达到行业领先, 凭借该优势, 光合作用可在自己研发的网络上承载其它技术成果和服务, 同时根据所承载的技术成果和服务来优化演进自己研发的网络技术。
“Lettin 以灯的形态部署在空间各个角落构建的网络像人体的脊柱（backbone），连接着空间里各处的传感器，并且可以与广域网打通，实现丰富的，智能化的数据交互。” Ben 说道。
基于 Lettin 网络搭造的智能照明系统，可以将家庭生活中的照明设备或者任何装有传感器的设备串联在同一个网络中进行管理。Ben 讲到，这对于照明行业的意义不是升级而是重构，灯泡再担当的不只有照明这一功能。而智能照明带来的具体改变是什么呢？Ben 这样介绍：
- 1. 智能照明基于行为和多方数据的融合在照明能耗的自动管理效率上将节省传统照明产品的数倍，并且真正会以人为中心进行节能决策, 光合作用自己也设计传感器，但我们真正注重设计其部署规划和传感数据决策的 OS；
- 2. 依赖传统照明的布线成本降大幅下降为过去的 40% 以下，传统设计行为中大部分照明布线可以省去；
- 3. 智能的综合体验将大大降低用户与场景环境的的交互成本，这是智能照明让用户摆脱手机 App 控制认知的关键步骤，既重新设计交互;
- 4. 这些海量的智能照明设备将被数据化管理，其生命周期管理与维护成本的流程将被重新设计并且得到彻底优化。
据悉，这个系统可以应用到社区、学校，餐厅，办公、医院、商业等各类场所。 目前，光合作用已与海底捞合作。“我们在里面不单只是设计灯光的艺术，更多是交互和构建基于优质服务的共情系统。”Ben介绍道。
IoT 物联网通信网络只是负责链接的底层作用，而真正发号施令发生决策的是人工智能技术。
据介绍，光合作用目前应用的人工智能技术主要包括语音交互、计算机视觉以及在通讯网络中的路由算法。Ben 强调，光合作用对于人工智能采取的是“融合”的技术发展路线。具体而言，“融合”不是简单利用人工智能平台提供的应用或简单执行一些智能交互设备发出的指令，而是利用人工智能平台或智能交互设备提供的应用，来研发产品定制化、场景化的服务。
Ben 介绍，在语音交互方面，其它智能照明公司的产品虽然支持语音控制，但主要停留在接收控制指令上。也就是，产品本身并不会对输入的自然交互信息进行处理，而只是执行接收的指令，而光合作用公司的产品在语音交互上，一部分会利用平台能力例如听写，命名实体识别、分词、百科查询、天气查询等，一部分会结合自身产品应用与用户产品数据库来处理用户输入的信息进行智能化照明控制。Ben 举例说，当我们对 Siri 说：“我想来一点普罗旺斯的感觉”，Siri 可能会回答：“我好像不太明白”。而对 Lettin 的产品说：“我想来一点普罗旺斯的感觉”，Lettin 系统则会通过互联网相关信息自动将灯光模拟为薰衣草紫色的灯光效果。
“交互是对照明进行最大的一个改变，它不仅能给你改变颜色，亮度，它还能给你创造一个情景。” Ben 讲道。
在计算机视觉方面，光合作用使用图像体现的信息来自动调整灯光。利用图像中的颜色信息，所开发的照明产品可以利用灯光自动动态模拟图片上的颜色分布。还可以通过识别图像中对象的行为和属性特征来自动动态调整灯光。例如当摄像头识别出有不同性别的人处于环境中时动态改变灯光，当识别出特定区域有人时进入特定的照明场景等。
此外，光合作用公司也采用了多源信息融合技术，利用环境中采集到的多种数据和历史数据来协同提高系统对用户意图、场景需求的识别准确度。并利用多种信息，智能化做出响应。例如，通过运动传感器结合计算机视觉来提升特定区域是否有人的识别准确率，并根据环境光传感器的信息来确定是否要调节照明亮度。
据了解，目前，光合作用为家庭、办公、商业三个领域定制了二十余种可直接替换传统场景的智能照明光源和交互式智能硬件。Ben 表示，光合作用已经具备了打造消费级产品的能力, 并且拥有对用户体验深度设计的能力和方法论。
去年 12 月，光合作用已完成了千万级的 Pre-A 轮融资。未来，光合作用希望能够在 IoT 通信,智能光源封装和控制硬件定制设计，软件交互上进行行业产品服务化以服务更多传统灯具照明公司，与更多灯具厂商共同打造艺术和技术深度结合后的产品。
