效率是人工智能的必杀技。

面临海量的信息需要迅速整合、分析的时候,天才也会瞬间崩溃。所以,在大数据满天飞的今天,依旧依靠人的大脑做数据整合的方式会让很多行业的发展放慢脚步——我们亟待新的工作方式。

人工智能的出现给予了这些高负荷的领域一个喘息的机会。在信息整合、处理速度、工作记忆、客观推理等方面,不知疲倦的人工智能完全秒杀人类。借助数据整合、智能分析及自然语言生成等技术,人工智能更能胜任处理海量数据中的那些需要耐心,精准推理,大量重复的工作,满足人们端对端的信息需求。基于此机遇,市面上已经出现了大量此类解决方案公司,多数涉及医疗、金融等行业。如今,新兴科技公司矩阵未来带来了更新鲜的 AI 应用——以人工智能数据技术引擎为核心, 针对解决专业人士端对端的信息需求,聚焦于房地产领域。

矩阵未来由毕业于斯坦福、清华、哥伦比亚大学、密苏里大学等知名学府的团队创立,致力成为领先的房产置业人工智能数据综合解决方案提供商。其旨在通过数据整合引擎、智能分析引擎以及自然语言生成引擎,由 AI 完成筛选信息、整合数据并结构化呈现关键信息的工作,帮助专业人士抵御信息过载,辅助其快速理性决策。

矩阵未来 CEO 张通达介绍,房地产行业目前就有典型的信息纷繁冗杂、人工成本高昂、整合效率低下的特点。“尤其是海外房产领域,文档处理的自动化程度比较低。房产数据整理和审核这个环节,就是比较靠人工耗时耗力从业者。” 他说。

据悉,美国房产的整个销售流程大量依赖于经纪人和买家、经纪人与卖家在线下场景的沟通和交流。然而房产信息纷繁冗杂,涵盖领域广泛,导致人工整理信息成本极高。如,美国的房地产的店铺需要花费大量时间,做机械、重复的信息整理搜寻,然后再做总结工作。由于海外房产的生活和投资信息更依赖于当地社区,地方性很强,很小的地方会有不同的数据,所以人工整理数据不但比较耗时间精力,而且极容易出错。“如果出现信息纰漏问题,不仅影响口碑,而且海外监管严厉的情况下,还有导致一些处罚。”

不过,随着近 10 年来美国房产线上信息平台发展迅速,上述问题有所改善,但也只是解决了购房者线上信息初筛的痛点,房产经纪人的线下销售道具并未得到更多更新。“因此,一个可辅助房产经纪对线下场景的销售材料进行整合分析的工具,是很强烈的需求。” 张通达说。

因此,矩阵未来希望借助人工智能,为房产经纪人打造一个强有力的智慧大脑。其解决方案主要包含数据整合、筛选分析、决策数据呈现三个层面。据张通达介绍,在搜索框输入房产地址之后, 3-10 分钟机器自动生成中英文双语报告,包含房屋预期增长率、周边人口情况统计、短租长租租售比等信息,服务于房产经纪人及专业投资者。

成立于 2017 年的矩阵未来,目前已经与海外一些类似于国内房管局的大型机构建立了合作关系。“我们其实在去年已经实现了自负盈亏。” 张通达透露到,通过为 B 端客户提供方案,再收取相关服务服的商业模式,矩阵未来一直在积极自我造血。此前,其已经完成了中信双创数百万元天使轮融资,目前正在筹备 preA 轮融资。

“我们把自己定位为 AI 垂直行业的应用,简单说是用新技术去满足一些老需求。” 说起竞争力表现,张通达觉得理解行业、能够落地行业就是壁垒。“最新的科研成果、算法原理都是公开的。我觉得壁垒主要是对一个场景的理解。” 他说。

据其张通达介绍,该行业的大公司一般不愿意把数据共享出来的,而且他们有自己专门的技术部门,所以创业公司如果要直接去取代它里面的一些工作流程是非常难的。此外,对于房地产的小 B 端客户来说,其对不可以直接带来客流的方案,付费意愿很低,这会导致整个客单价很低。“所以找到一个场景是客户愿意付钱,而且是标准化的非常重要。” 他说。对此,矩阵未来选择通过和大型 B 端企业完成联合开发和推广,而不是 “取代”。目前,张通达认为,从市场反馈来看,这样的模式效果比较理想。