阿里云的云栖大会办了一场又一场。从杭州到深圳，从南京到武汉，阿里云为什么如此高姿态、高密度的办大会？阿里巴巴的人工智能目前实力如何？小Ai机器人吊打AlphaGo是噱头还是货真价实？
带着这些问题，动点科技在“云栖大会·武汉峰会”上，专访了阿里云人工智能业务总监初敏。
“阿里巴巴的人工智能更接地气”
一项惊艳的技术问世，往往需要团队或研究者在实验室打磨多达几十年的时间。人工智能也不例外。而阿里无疑还是一个“年轻人”。
“我们的「图片分析」做的时间比较长，有4、5年了。”初敏告诉动点科技。（图片分析包含涉黄图像识别、电商图像分析等。）而初敏所在的阿里云iDST （Institute of Data Science and Technologies数据科学与技术研究院）成立只有两年。
初敏曾在微软亚洲研究院工作过近10年。她认为研究机构做的东西很难见到实际效果，相比之下，阿里有实际的需求场景，研究出来的功能可以直接对接解决需求。“我们的人工智能更接地气。”
“用户与机器人交互的挂断率会降低”
去年“双十一”期间，有超过500万人次发起咨询需求，其中94%的用户通过阿里APP内置的“我的客服”解决。这项功能隶属于“服务宝”。阿里会在其上线前建立一个标准的知识库，将问答内容注入到机器里。
“我们也有95188客服电话。未来我们将让机器在接听用户电话时，学会定位「问题」。如果这个问题机器人可以解决，就接着导到机器人那里去，还是由机器人回答；如果是需要人为介入，则会导向客服专员。”初敏告诉动点科技，机器在学会定位后，最直接的影响就是用户的问题在1、2次交互后就能解决。
不过，解决挂断率较高并不是一件易事，比如大多用户并不喜欢与语言冷冰冰的机器人互动。如何让用户对听到的话感到舒服也是需要改进的方向之一。
“和AlphaGo一样，小Ai的机器学习也是一个概率模型”
在小Ai展示出的任意一项功能的背后，都是海量数据的支撑。“我们会用很多数据训练小Ai，让它在不同的场景中拥有快速学习的能力。”初敏说。
比如，小Ai的智能语音识别功能被接入会场后，可以将演讲者的声音实时转化成文字。而如果要做到较精准的识别，则需要前期让小Ai掌握相关行业的专业术语。
“在屏幕上，我们会看到呈现出来的文字会时不时的改变、纠错。其实，机器学习是一个概率模型。”初敏告诉动点科技，机器在给出最终答案前，自身会有多个备选答案，哪个概率高，哪个就胜出。
“我们需要创业团队的加入”
回到本文最初提到的问题。为什么云栖大会一场接一场？其实，阿里云想通过这种大会告诉用户他们有什么，然后找到合适的业务点去谈合作。
“人工智能是阿里内部非常看重的方向。我们现在把基本的框架搭出来，之后再找一个场景业务搭桥。”初敏说，就拿小Ai的人工智能语音识别来说，它的体验还不算好，距离商业化还有距离。
比如，一句话的文字呈现出现错误后，如何在录音中快速定位到这句话。
“我们当然不会自己去做某一个具体的场景。这就需要创业团队的加入。”初敏告诉动点科技。
