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动点之前有过报道：“品读 ”是徐屾屾团队开发的一款全新理念的个性化阅读类产品，这款产品的网页版以及移动端的 iPad、iPhone版本皆已经上线，并且还可以配合相应的插件采集用户互联网冲浪时感兴趣的内容。

品读这次2.0改版，无论是UI设计上还是背后理念上，主要是突出了以用户为中心、力图迎合千人千面的阅读体验，针对的是上一个版本中所遇到的用户阅读需求的难以满足，导致用户留存率低的情况。

在摒除了人为推荐的因素后，还原内容原本的兴趣与纯粹。

作为一款主推个性化阅读体验的阅读类产品，其实跟花瓣网有点像——不过不止单纯图片的收集和分享社区，你可以把在网上看到的、感兴趣的一切都收集在品读中，并根据自己的需要分类、整理在不同的”本子“中。【小编注：本子的概念基于Flipboard的个人杂志化的理念，据徐屾屾说他们的理念比Flipboaard形成的还要早】同时，你还可以浏览其他人的收藏，结识志趣相投的人。Image [2]

从两点分别来看，这此改版的变化和背后用户阅读习惯的感知。

从内容收集角度上来看，改版后的品读将拥有更加全方位的收集手段，除了传统网站和客户端方式，还增加了网页和移动web剪辑插件，包括一个微信的服务号，可以将微信有意思的文章通过发送至这个账号的模式收集整理到后台你的“本子”里。

如此”无所不用“的周到做法，是因为徐屾屾认为像是FLIPBOARD在中国之所以水土不服的原因，很大程度上就是其内容收集工具的匮乏才导致的。通过多种手段的刺激让哪怕是小白用户都可以利用品读，瞬间从微信、微博及网站上将各种视频、图片及文章收集起来，创建你的专属刊物。

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从内容呈现角度上来看：改版后的品读除了保留原有的汇聚了主流媒体，个性小站及微信微博内容丰富的订阅信息流外，还在每天用户所自主采集10000多条各类文章、资讯中为你推荐最感兴趣的阅读内容。

据徐介绍，品读的这种推荐机制来自于用户兴趣触发的主动收集。可以用个例子来通俗地说明这个算法的玄机：你是一个家庭主妇，喜欢料理，那你就会关注烧菜的相关内容并开始收集，那后台就会追踪到你的这种爱好，在首页以及发现里更多给你呈现菜谱这类的东西，用户会更容易觉得这是感兴趣的想要去读的内容。 Image [4]

从另一个角度来看，这种算法的进化也可以起到去劣存优的作用。因为在徐屾屾看来，机器推荐可以算出用户的兴趣，但很难算出内容本身的品质。当机器给人加上一个兴趣标签后，会自动过滤掉那些对他无用也就是无趣的东西，更加贴近他想要收集并分享内容的初衷。

此外，当用户在品读里从别人按照兴趣收集的本子里，看中了一篇内容集到自己的本子中后，系统也会记录你的行为，并且当有其他人也这么做的时候，会在通知系统中给予提示。据了解这种行为通知触发的动机是，希望达成对于不同人群但基于同一个兴趣的交流和联系，这种社交关系的建立无疑也会提高产品的黏性，从而最终打造一个基于兴趣的社群类产品。

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据其介绍，品读现在的用户规模在60万上下。在商业模式上，徐屾屾说，“留待日后更多内容聚合后，或许自然就能发现可能存在的盈利空间。”

品读团队 23 人，已获得戈壁天使轮投资，正在进行A轮融资。

动点观点：这样的一款兴趣化的阅读聚合产品，无疑是想在针对性内容的推送上下功夫做到极致。但我们说，一款产品的气质来自于他的用户群，反过来说用户也是被产品的内容属性吸引过来的。

个人认为，品读的气质有点高不就，低不接的尴尬。与其说它是还未认清自己的核心用户群，不如说它为了迎合千人千面的阅读兴趣所造就的“混不吝”。但也可能是在此前产品内容方向上，过于曲高和寡又想要和zaker这样的精品类新闻杂志形成差异化发展的后遗症。因此在精品和接地气之间，还需找到一个新的平衡点才是长久之计。

个性化阅读 兴趣社交