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去年11月,谷歌发布了一项被称作RAISR的原型技术,它通过机器学习来让低分辨率图片呈现更多细节。现在,谷歌已经将这项技术集成到其网络服务Google+上来帮助用户节省带宽流量。

不过这项技术在Google+上也只是针对Android设备。当用户观看一张图片时,Google+会发送一张仅是原图四分之一大小的图片版本到用户的设备上,再通过RAISR算法来修复细节。这样做得好处是为用户节省了75%左右的数据流量,方便用户去查看管理大量的图片。目前,RAISR在G+上每周处理着超过10亿张图片

RAISR全称为Rapid and Accurate Super Image Resolution(快速精准的超级图像分辨率),其通过分析两个相同图像以及高低品质来学习,并且通过对高分辨率图像的分析,RAISR可以为低分辨率的图片版本模拟出额外的细节。这也是其让图片保持一定清晰度而缩小体积的原理。

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除了Google在研发RAISR技术外,推特也在使用类似的图像技术,其在去年Ⅵ 收购的应该AI初创企业Magic Pony就是研发类似技术来提升低品质视频分辨率的。相对于其它AI技术,或许这两者是普通用户能够最早用上的AI技术了吧