当谈到精准医疗和基因的结合时,多数人会想到肿瘤相关的精准用药服务。但很显然,基因检测在精准用药方面的潜力远大于此,比如益序医疗所聚焦的高血压等心血管慢病用药市场。

作为一家专注慢病精准用药的检测企业,益序医疗在 “【AI 赋能 · 智能医疗】M-TECH 2019 硬科技产业创新峰会” 上的出场也获得较高的话题度。很多人持有同样的疑问:为什么 “不走寻常路”,切入慢病精准用药?

“这其实是一个更大、更长远的领域。” 益序医疗的执行董事王雯静说。她解释道,循环系统的重大疾病几乎都是起因于三高慢病,益序医疗希望从慢病阶段开始介入患者合理用药管理和全病程用药指导。“慢病用药的市场需求和市场容量,比肿瘤市场更大。” 她表示,与 400 万肿瘤病患市场相比,三高慢病群体市场存量和增量都更加庞大,而且患者的带病生存期和用药周期都更长。

“以高血压为例,全国现有约 3 亿高血压患者,且每年新增病患 800 到 1000 万例。很多时候,降压药等慢病药物会伴随患者十几年、几十年甚至终生。三高慢病市场拥有这么庞大的人群和漫长的病程,“把药吃对、把病管住” 对于患者来说就非常重要,可以提高患者的生活质量、延长生命周期,预防心脑血管重大疾病的发生,另一方面也可以提升医保控费水平。” 她解释道。

目前,益序医疗的药物基因检测产品涉及高血压、高血脂、三高合并用药、抗凝等 45 种心血管疾病临床常用药物的个体化用药指导。“我们通过把患者个体的基因序列和药物的研发数据相匹配进行关联分析,找到他所适合哪些药物,帮助医生缩小选药范围,更快找到目标药物,解决临床用药的实际问题,真正实现慢病合理用药管理。” 王雯静很形象地比喻,益序医疗在产品设计的过程中,是考虑做一个人体药物基因代谢的 “高德地图”。“人体的代谢通路错综复杂,而我们传统循证医学的临床用药过程,就像我们以前没有高德地图的时候全凭司机的经验,在不断试错中累积经验。” 她说。

“现在借助基因测序和药物基因组学的方法,我们给医生提供了一个 “用药版” 的高德地图,分析并报告更高效更合理的行车路径(用药方案),来辅助医生的处方决策。然后医生在这些 ‘疗效好的’、‘副作用风险低’、‘代谢正常’ 的药物范围里,再根据患者的真实情况选择适合的用药方案。” 王雯静表示此方式的应用性很强,可以很大幅度提高效率。“我们既没有改变医生,也没有改变药品,只是把患者、医生、药品三者结合,通过基因测序和数据分析,给出了效率更好、效果更好的建议。” 她补充道。

益序医疗出来的相关分析报告,与临床验证的吻合度很高,特别是对于不良反应的干预,据悉所有干预过的入组患者不良反应率可下降到百分之一。据介绍,目前该公司的产品已签约全国 170 多家医院,十几个医联体,遍布 20 多个省份,参与了近万例难治性高血压的临床精准用药治疗,这些患者的诊室达标率高达 58.6%,改善率为 74.7%,其中 336 例患者的严重药物不良反应均得到改善和控制。此外,据抽样调查结果显示,经过半年的精准用药治疗,综合医疗费用下降了 22.95%。

而这样的实用性与准确率是益序医疗很核心的竞争力。“我们以前是做基因检测上游的,后来看到慢性病个性化用药市场很大,就自己研发了应用。” 王雯静透露益序医疗有资历较深的核心团队,此前有丰富的 2B panel 定制的经验,同时拥有许多核心技术专利,在成本、产品设计的、团队的权威度、临床合作的深度及广泛性等方面都有一定的优势。

“基因测序领域是’ 数据 (量) 大’ 而非’ 大数据’,原因之一就在于单样本数据量大且测序成本高,在缺乏后续医疗服务的情况下,难以积累起伴有临床数据的大规模样本。” 王雯静补充解释道,益序医疗的核心专利技术,能在保证测序数据精准度的同时实现同业极低的测序成本,为基因样本大数据库的积累提供保证。

此外,除了在基因测序的应用上别出心裁,益序医疗还对慢病精准用药注入了 AI 技术。不过,王雯静表示,与目前市场上普遍通过海量数据去发现新的规则不同,益序医疗研发的 AI 电子药师是不断通过真实临床病例数据来训练优化已有的用药规则,将全国顶级医疗机构的临床处方、医生及药师经验、患者用药反馈等数据作为基础数据集不断训练,以 AI 智能处方应用的形式复制下沉到基层医疗机构,辅助基层医生的处方决策,提升基层慢病治疗与管理的水平和经验。她解释道,这其中主要包含几层逻辑:

  • 一是基于规则的算法、文本挖掘与自然语言处理技术,解决 “病与药” 的关系:依据临床路径及合理用药指南提供可选药目录;
  • 二是整合权威药物基因组学相关的生物信息学数据库和文献数据库,进行关联分析与知识发现,来解决 “药与药” 的关系:不同药物之间协同或拮抗的相互作用提示。同时,还可以进一步解决 “药与饮食” 的关系,在确定治疗方案和用药方案的基础上,对日常饮食的优选和禁忌进行推荐,避免食药相抗。
  • 三是依托药物基因组学的临床应用,和基于基因分型的个体药物剂量预测的算法,来解决 “药与人” 的关系:推荐最佳用药方案及医学证据支持,辅助临床处方决策;
  • 最后是解决 “病与病” 的关系:结合患者的持续性诊疗、用药及随访数据,预测三高并发症的趋势及风险,早筛、早诊、早治。

“我们希望建立中国人群慢病药物基因组学数据库,参与制定行业标准,推出慢病合理用药指南,将精准用药检测及服务纳入医保,助力医保控费水平的提升。” 最后,王雯静分享了益序医疗公司的大愿景。

此外,据悉,该公司在 2018 年,完成了澜峰医疗投资的数千万元融资。