今天下午，谷歌围棋人工智能AlphaGo今天与韩国棋手李世石进行最后一轮较量，AlphaGo获得本场比赛胜利，最终双方总比分定格在4:1。
比分扳回至3:1。李世石曾在赛后表示AlphaGo执黑有漏洞，最后一场比赛自己将执黑。在第四局的比赛中，李世石下出白78“神之一手”，导致AlphaGo误判形势，直到5步棋后才意识到形势不利。李世石中盘获胜，取得对AlphaGo的首场胜利。而AlphaGo也因为首场失利获得世界第四的排名。
本场比赛由李世石执黑先行，谷歌AlphaGo执白。李世石与AlphaGo的首次交战在棋盘右上与右下方，李顽强作战将这部分黑棋做活。之后双方在棋盘中腹展开厮杀。当比赛进行到3小时40分时，李世石的耗时全部用完，比赛进入读秒阶段。不过，今天双方用时的差距并不大，AlphaGo此时也仅剩余20分钟。
与之前的4场比赛不同，今天的对决没有出现一方中盘取胜的情况，双方一直杀到收官阶段。最终，比赛在进行到5小时后，李世石180手投子认输。因AlphaGo以4:1总比分击败李世石，谷歌公司将自己所设立获得100万美元奖金。谷歌方面已经宣布将这笔奖金捐给联合国儿童基金会和相关围棋教育机构。
首场人机大战结束后，AlphaGo之父、DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯表示，人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋。也就是说，下个版本的AlphaGo将从零开始，不接受人类的灌输的特定知识，做到真正的自主学习。
至于大众关心的人工智能玩扑克和电脑游戏，哈萨比斯称，围棋是一种“完全信息博弈”，比赛双方所有信息都呈现在棋盘上。而扑克和电脑游戏这些由多人对战的游戏是“不完全信息博弈”，计算机无法获知所有信息，目前这些领域对人工智能来说还存在困难。
DeepMind认为，最终目标包括智能手机助手、医疗健康和机器人。而尽管AlphaGo目前只是个下围棋的系统，但哈萨比斯认为，一些基本原理也适用于解决现实世界问题。
之前的很多的预期是，李世石能在最后一盘中再扳回一局。不过奇迹并没有如大家的所愿。“无论最终结果是什么，赢家都是人类。”Alphabet董事长埃里克·施密特赛前的鸡汤还在眼前。但此时，这个段子可能更适合来结尾—AlphaGo：“不不不，你们误会了，我并不是针对李世石。我的意思是，在座的人类都是辣鸡。”
