Tesla V100可谓是Nvidia今年最重量的一款新品，根据 NVIDIA 官方资料，Tesla V100 可提供 7.5TFLOPS 的 FP64 倍精确度浮点数运算性能，15TFLOPS 的 FP32 单精确度浮点数运算性能。
此外，针对Deep Learning还有导入了一个全新的Tensor Core架构设计，让Tesla V100运算卡的深度学习运算效能比上一代Pascal架构产品提升5倍，达到100TFLOPS以上的运算能力。此外，NVIDIA新推出的Tesla V100运算卡还加入了新一代的NVIDIA NVLink技术，吞吐量是上一代的两倍。
首款采用 Tesla V100 的产品将会是 NVIDIA DGX-1V，而每台 DGX 将会使用 8 张 Telsa V100；全新的 DGX-1V 建议售价为 149,000 美元，预计第三季出货，折合人民币超过百万。另外，还有采用 4 组 Tesla V100、定位为个人用超级电脑的DGX Station，参考的价格从 6.9 万美元起跳。还有采用 8 组 Tesla V100 的多功能 GPU 云端运算服务器HGX-1 with Tesla V100，价格未公开。最后，还有被动散热设计的 PCI Express 扩充卡FHHL，可提供 Skylake 世代 CPU 约 15到20 倍的深度学习性能。
NVIDIA CEO 黄仁勋表示，AI革命快速展开并正加速中，NVIDIA的GPU深度学习平台已成为研发人员及网路业者进入AI市场的重要途径。现在，全世界各大互联网和云服务提供商都在使用英伟达的GPU芯片，包括Facebook、Alphabet公司旗下的谷歌、IBM、微软和阿里巴巴集团。英伟达的芯片包含人工智能和深度学习功能，能够加快数据的分析过程。
而在今年第一季度，英伟达数据中心业务的营收增长了一倍以上，增长到了4.09亿美元，受此影响，周三英伟达的股价大涨了17.83%，报收于121.29美元，刷新了历史纪录，总市值攀升到了720亿美元。
如今，汽车芯片行业和人工智能以及游戏行业，Nvidia都全面开花获得业绩补强。再加上强势新品的帮助，Nvidia乐观估计，它在第二季度的营收可能会达到19.5亿美元，上下浮动率约为2%、而分析师们预测的平均数字则是18.9亿美元，所以其股价创新高也是有实际业绩支撑的。
而接下去，感到难受的应该会是英特尔和AMD，英伟达已经展现出了咄咄逼人的态势，这两家老牌芯片巨头的日子不好过。
