编者按：最近，大大小小的厂商都加入了智能音箱战局。那么，智能音箱是不是一门好生意，这会成为硝烟弥漫的战场还是歌舞升平的乌托邦？为此，动点科技近期推出了专题【智能音箱的理想国】，我们将从硬件、评测、市场、投资人和它背后的人工智能、语音识别等方面进一步呈现它。作为此次专题系列文章之八，动点科技采访了专注智能语音交互的技术公司思必驰，不过，这家技术公司并没有选择智能音箱，而是看好另一个消费级的产品“传统故事机”。
随着亚马逊Echo的持续火爆，国内包括阿里、小米、联想等在内的巨头也都纷纷投入了巨大的资源研发自己的智能音箱产品。其实，国内智能音箱创业早在2014年左右就火过一把，但却很快偃旗息鼓。那么，这一轮的智能音箱创业热，是否能真正火起来？
对此，龙梦竹——思必驰CMO提醒创业者，智能音箱Echo的火爆只是偶然，虚拟助手Alexa的火爆才是必然。
人机交互手段已经由之前的鼠标键盘升级到了目前手机上广泛使用的触控技术，业界普遍认为语音交互将是下一代人机交互的主流手段。龙梦竹认为，在语音交互大背景下，虚拟助手将起着关键性的作用。“Alexa加上音箱的外壳便是火爆的Echo，而如果改变音箱的产品形态同样也能火。”
智能音箱的火爆不在于技术有多牛逼
龙梦竹表示，目前的智能音箱技术不管是远场语音识别、降噪、自然语言理解、语音合成等较2014年都已经好很多了，不过这并不意味着这些技术已经达到百分百完美。“比如我们远场交互可以满足家居环境下3到5米范围内的交互，但有个前提就是这是一般的家居环境，即不能将电视声音放到最大，也不能两个人同时命令音箱。现在人工智能水平仍然比较低，它的知识的广度与深度都还不够，因此，你不能去问诸如某个方程式怎么解等问题。”
另一方面，龙梦竹表示将智能音箱整个链条分拆来看，技术、内容、硬件三者结合在一起的时候就可能会因为配合上的原因出问题。“比如内容上，会存在语音与内容的衔接不完善的问题，你明明想要听歌，它却给你反馈了一个相声等。”
龙梦竹表示，2014年左右的智能音箱纯粹就是用语音遥控的音乐播放器，而对中国人而言，音箱本来就不是刚需，它不会因为加了智能的功能就成了刚需，因此当年的智能音箱热并未持续太久。“现在智能音箱之所以能够重新焕发生机，则是因为人工智能为音箱赋予了更多非音箱的功能。”
另外，龙梦竹强调，智能音箱能否火爆其实并不在于技术有多牛，而在于人们对产品的接受程度有多高。“技术当然可以让产品性能得到相应的提升，但这不是产品能不能卖好的根本原因，顶多算是重要原因。”在她看来，2014年那股智能音箱热的退烧一个重要原因就在于当时大多只是创业公司在做，巨头仅仅只是观望，而现在Echo的火爆让大家认识到了任务式对话在智能家居中的前景，使得谷歌、苹果、阿里、小米等巨头都纷纷入场了。
因此，龙梦竹非常看好这次的智能音箱热。
对标Alexa，思必驰将新推智能语音交互平台DUI
据了解，思必驰过去主要有两大2B的产品线：一个是基于自然对话的语音识别和语义分析的 AIOS人机对话操作系统，另一个是基于音频芯片和麦克风阵列的 AICHIP 智能语音芯片模组。
“以音箱为例，国内几大大牌的智能音箱其实都在跟我们合作，比如阿里天猫精灵，小米小爱同学、以及联想的音箱。”龙梦竹表示。
据介绍，思必驰将于今年9月升级公司战略——正式推出对话定制平台DUI，思必驰将把底层的算法、定制化的交互等做好放在平台上，开发者需要的时候只需要将其调用，在线设计对话交互逻辑，直接使用即可。
在这个市场上，客户可能会根据消费者的同一个问题以不同的形式进行回答，比如消费者问“明天需不需要带伞”，有的客户可能只需要给消费者一个天气预报就好了，而另外一些客户可能会夹杂着给消费者一些需不需要带伞的提示等。“以往针对这些客户的个性化需求，包括思必驰在内的企业往往都需要专门为客户做一个个性化的解决方案。这将影响企业核心技术的开发迭代速度，而一旦有了思必驰的DUI开放平台后，客户便可以在平台上自主地设置需要的问题回答方式。”
龙梦竹表示，DUI的竞争对手有亚马逊Alexa，Alexa在国际上是领先的产品，但想进入国内却并不容易，“而在国内，与我们竞标的有百度DuerOS等一两家企业。不过，我们的语音技术深耕于垂直领域（主要是智能家居、车载、机器人），在物联网方面可以做得更好。”
“在人工智能领域，不管是BAT，还是其他AI专业公司，目前都没有谁是老大，但大家都在争夺老大地位，打通更多的内容资源，基于产品应用场景设计更人性化的功能和交互，对平台而言，最重要的还是后端的内容。”
因为技术基因，不计划做2C产品
此外，龙梦竹认为2C的产品并不是将技术装个外壳就可以，其最重要的是要找人来运营、维护，“我们并没有这样的基因，我们能做的就是将技术服务做好。”所以，思必驰并未考虑过直接2C。
但业界有一个观点，即2C直接接触用户可以积累到更多的真实交互数据，而更多的交互数据能够促进技术上的进步，提高性能。对此，龙梦竹表示思必驰数据够用，“人工智能必须要大数据，但并不是数据越多越好，2万小时的数据一定比1万小时的要好，但100万与200万小时数据相比，差别可能并不那么大了。在大数据积累的同时，算法优化和场景能力也非常重要。”
虽然思必驰不做2C产品，但这家公司却还非常看好人工智能与另一款2C产品的结合——传统故事机：
“机器人的发展有两个趋势，一个是往高精尖的工业机器人方向发展，一个是走低龄化低端化。传统故事机厂商因为竞争、为了推新款都在做智能化升级，带语音交互、图像识别等。所以未来发展潜力很大。明年上半年或今年年底，这款产品的市场会爆发。”龙梦竹说到。
思必驰已于2016年9月完成了C轮融资，投资方尚未公布。2015年底，它还曾获得阿里巴巴领投的B轮2亿元人民币投资；2012年，思必驰获得了联想之星、启迪创投等机构的数千万人民币的A轮融资。
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