据公安部交管局统计,截至2017年6月底,全国机动车保有量达3.04亿辆,其中汽车2.05亿辆;机动车驾驶人达3.71亿人,其中汽车驾驶人3.28亿人。对于大多数爱车人来说,“车联网”已经不是一个新概念,但“行车安全”仍然是个老需求。

世界卫生组织数据表明,每年全世界超过125万人因交通事故失去生命,还有2000万至5000万人受到非致命伤害。2016年,我国道路交通事故实际死亡人数超过9万人,因救援不及时导致死亡4472人,重伤8809人。

翼卡车联网是一家行车安全服务解决方案提供商,通过链接车厂、后装、车主,产生人车行为大数据,为智能网联汽车行业的UBI车险,高精度地图,汽车消费金融,自动驾驶等提供基础支撑的平台型公司。

“规范驾驶自然是行车安全的第一保证,但交通环境复杂多变,意外难免发生。”翼卡创始人殷建红说,事实上,大部分车主最怕的,还不是各种磕磕碰碰的小意外,而是事故发生后的漫长等待,以及因为不专业的知识而导致的二次伤害。

翼卡对此的解决方案,是推出了以全球首款可视化救援系统“翼卡行车SOS”为代表的新一代主动救援模式。

什么叫“主动救援”?殷建红解释说,传统救援依靠车主自己呼救,生命救援比较被动,而行车SOS通过传感器预判,实现后台自动识别、自动救援。

展开来讲,就是通过车上的摄像头设备+翼卡车联网的人工坐席,车主与人工坐席双向视频,同时支持6路视频接入,事故前给安全预警,事故中给可视化救援服务,事故后提供相关证据以便查询,整个驾车行程让车主的安全风险降到最低。

在前端,事故发生的瞬间,车上的设备自动发起求助,通过防漏报、防误报算法,结合海量事故风险数据库经验,精准识别车辆发生事故所在位置及事故等级,并通过多传感器融合+智能软件识别+现场图像多路视频传输接入进行二次人工的鉴别,第一时间为车主提供救援。监测到事故的发生后,最快0.6秒通知翼卡救援中心,7.3秒接通救援坐席,23秒鉴别出现场事故严重程度,60秒内安排120医护和交警救援单位出发现场,抢占10分钟白金救援时间。

在后端,翼卡建立了100多人的呼叫中心。“这个呼叫中心就是翼卡的核心价值所在。”殷建红说,现在人工智能的概念很火,但是他认为“安全问题不能全部交给人工智能,特别是非标场景下的安全问题。

殷建红将这样一套主动救援系统的理念总结为:将生命救援从车内延伸到车外。

在盈利模式上,翼卡推出了面向不同对象的四款收费方案。

  • 对B端后装厂家:翼卡提供SIM卡,收取厂家SIM卡流量费用+翼卡软件服务费用。
  • 对C端车主:收取会员费用,另有其他增值服务。(主要按年度收取)。
  • 对保险公司:翼卡提供应用以及相关服务及数据,用户续保后翼卡收取续保分成。
  • 对前装OEM车厂:收取固定软件的服务费用;联合运营大数据,收据运营费用。

目前,据殷建红介绍,翼卡已经有超过四百万用户,其中活跃用户有二百五十万,付费用户有四十万,付费率达到47.5%。

“车联网的市场是一个万亿级别的市场,其中包含了四个千亿的生态圈。”殷建红说,这四个生态圈分别是自动驾驶、保险、金融和汽车服务。而这四个生态圈的核心,都在于大数据。也就是说,谁掌握了最多用户的数据,谁就拥有了更多的商业机会。

2017年6月,翼卡获得由知卓资本领投的4000万人民币的A轮投资,目前正在开展B轮融资。