新加坡企业在人工智能（AI）与生成式人工智能（GenAI）方面的投入正在快速攀升，但在落地能力、组织准备度与未来风险管理上仍存在明显差距。
来自Kyndryl与Dell Technologies近期发布的调研显示，尽管新加坡本地企业在采用速度与战略重视程度上位居区域前列，但在基础设施、数据、人才与整合层面的挑战，正在限制AI从试验阶段迈向规模化应用的步伐。
Kyndryl在报告中指出，新加坡企业在过去一年中将AI投入提高了33%，但只有24%认为自己已“完全准备好”应对未来技术与安全风险，这一比例显著低于全球平均水平的31%。
与此同时，本地53%的AI项目仍停留在试点阶段；58%的受访者难以跟上技术演进节奏；68%认为当前IT基础设施尚不足以管理未来风险。尽管全球54%的组织已看到AI带来的正向回报，但在新加坡，ROI压力仍在加大，领导层被要求提供更快、更实质性的成果。
Dell Technologies的调研则显示，本地企业的AI/GenAI采用率高于区域平均水平。52%的企业处于AI和GenAI的早中期部署阶段，高于亚太及日本地区（47%）；已有27%的企业进入实际部署阶段，15%在GenAI工具的使用上达到较成熟水平；另有21%虽已设立战略负责人，但尚未明确具体的AI/GenAI应用场景。尽管采用率领先，95%的企业在整合AI时遇到不同程度的挑战，44%认为难以跟上技术变化，47%对行业未来三到五年的走向缺乏确定性。
两份报告均表示，人才与技能缺口是新加坡AI落地的核心瓶颈之一。只有26%的本地企业认为员工具备足够的技术技能来抓住AI机遇；而在Dell的调查中，99%的企业认同需要强化与AI相关的能力建设，约三分之一企业将“选择合适的技术合作伙伴”视为主要困难。数据科学、机器学习、批判性思维（52%）、创造力（46%）以及业务流程理解（44%），被认为是最关键但同时也是最短缺的技能组合。
在基础设施与数据治理方面，难点同样突出。全球层面，仍有70%的CEO称，他们当前的云架构更多是“意外形成，而非设计所得”；超过三分之二的企业正在重新规划其云与数据策略。Kyndryl的结果显示，新加坡企业在数据主权与跨境数据风险上所面临的压力不断上升，而Dell的调查则指出，本地有97%的企业在AI数据准备方面遇到障碍，其中涉及数据隐私与安全（41%）、敏感数据处理（37%）、基础设施整合（36%）以及内部专业知识不足等实际问题。
ROI方面，新加坡企业明显更谨慎。Dell的调查显示，本地企业对AI的平均ROI预期为26.9%，低于区域33.3%的平均水平，同时也落后于印度（38.4%）和东南亚（37.3%）市场。42%的受访企业对AI在短期内的实际价值持保留态度。与此同时，AI的能源消耗、环境影响以及数据中心能效要求也被纳入各企业的基础设施策略：93%的受访企业担忧AI对环境的影响，97%正在采取应对措施，包括节能硬件、功耗管理、算法优化以及散热技术的升级。
综合来看，新加坡企业在AI上形成了“采用率领先、战略重视度高，但整合复杂度与准备不足并存”的特征。随着AI投入持续上升，各类型难题也在快速显现：组织内部的技术债、数据主权风险、技能不足，以及跨团队协作与流程创新能力的缺乏，都在延长AI从试验走向规模化落地的周期。
展望未来，两份报告均认为，新加坡企业在人才建设、基础技术架构和跨部门协同体系上的调整，将在相当程度上影响AI应用的推进速度与落地效果。对于多数组织而言，真正的挑战不再是“是否采用AI”，而是在快速变化的技术与监管环境中找到明确的前进路径，并在速度、风险与回报之间做出平衡，从而决定其在区域竞争格局中的位置。
