多兵作战的自动驾驶时代,百度和它“徒弟们”的淘金梦

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编者按:2017 年,活跃于自动驾驶领域的巨头动作频繁,创业公司和相应的收购案也开始不断出现。对此,我们特别推出了专题 「自动驾驶圈地赛」,与大家一起了解一下自动驾驶究竟将如何影响并改变我们的生活。本文为此次专题的第三篇报道,在自动驾驶这个兵家必争之地,百度的动作尤为抢眼,那么押注自动驾驶的它会笑到最后吗?我们一起来看。

与美国相比,中国的科技巨头更有可能摒弃全家桶大而全的发展模式,比如百度。将人工智能应用到复杂的汽车驾驶场景,依据已有城池地形勾勒出自动驾驶的护城河,这大概是百度刮骨疗毒后的最好写照了。

今年 5 月,李彦宏借着半公开的《内部信》宣布,百度的 slogan 从“简单可依赖”变成了“用科技让复杂的世界更简单”。尽管它拗口难记,但这背后百度 All in AI 的决心当然是有目共睹的。变革唯一的疑问是, AI 的前方尚是一片迷雾,孤注一掷的百度凭借自己的力量会赢吗?我们先看一段故事:

在上半年,笔者前去体验过一次 无人驾驶汽车之行 ——那是在为期三天的 CES Asia 大会上,百度祭出了全新的自动驾驶汽车,为预约观众们带去了一系列自行启动和停止车辆、直行道路加减速、识别左转向交通标识自动转弯这样的测试表演。

据现场工作人员介绍,自动驾驶车辆及底盘控制技术来自长城汽车,NVDIA 则提供了超级计算机 DrivePX2 芯片,为自动驾驶的复杂计算提供支持,而百度提供了自动驾驶关键的传感器方案和端到端深度学习的自动驾驶解决方案。

“这类型的合作一定程度上说明无人驾驶背后牵扯到的产业链条非常之长,智能化一定会从功能化做起,在全产业链,无论哪一家企业违背了生态都难以崛起,智能驾驶不再是汽车工业和 IT 行业两家的事情,现在是大家在一起握手的机会。”来自云启资本的 AI 行业研究专家和投资经理陈睿告诉动点科技。

200 亿似乎还不够

根据百度财报,2013 年全年,百度在技术研发方面的投入达 41.07 亿元,比 2012 年增长 78.2%;到了 2014 年全年,研发投入达 70 亿元,过去的两年更是投入超过 200 亿元。

不过,对于自动驾驶的投入,并非每家公司都能承担得起,它背后牵扯到的产业链条之长即使是百度这样的大公司也得携手面对:在 CES Asia 2017 期间,百度宣布与德赛西威、联合汽车电子、航盛电子、博泰电子等汽车零部件厂商签署合作协议,未来将共同开发智能驾驶量产方案,最近又是传出了 和北汽合作的新闻 。“百度的技术、数据以及资源等方面储备深厚,百度开放自动驾驶相关技术积累和能力,对于行业而言是重大利好。”李彦宏在发布会上如是说。

不仅如此,百度旗下各事业部也为自动驾驶的每一个环节提供内部尽可能多的助力,DuerOS 开放平台 就是例证。7 月 5 日,百度在北京举办“2017 百度 AI 开发者大会”,百度度秘事业部总经理景鲲对外宣布,发布 DuerOS 开放平台,最大限度地开放技术能力满足智能语音设备开发者的开发需求,并实现用对话式人工智能系统“唤醒万物”。DuerOS 的人工智能语音能力将在整车控制(车窗、车椅、空调)、语音导航、生活服务(订票、信息查询、日程提醒)、车内娱乐(音乐、广播等)等方面,为驾驶者提供更加安全、便捷、智慧的驾驶体验。

“单兵作战在接下来一段时间的发展,根本就不可能。”DuerOS 的公关总监告诉动点科技。

百度做自动驾驶的几点优势

“百度自动驾驶的核心是人工智能”。百度智能汽车事业部总经理顾维灏指出,人工智能的本质其实是将数据转化为知识,百度能够做好自动驾驶具备三大优势:大数据、算法和云计算

作为百度顶级合作伙伴,英特尔受邀参与了 2017 年“百度 AI 开发者大会”。英特尔人工智能产品事业部首席技术官 Amir Khosrowshahi 受邀成为 百度首席运营官陆奇 主题演讲的嘉宾,介绍了英特尔和百度多年来在人工智能等众多领域的深度合作。

据记者调查,百度已经在内部署了英特尔®至强融核™处理器,用以支持一些深度学习工作负载以及高性能计算应用。基于英特尔平台优化的框架,例如 Caffe、TensorFlow、甚至是深度学习技术及应用国家工程实验室的深度学习平台 PaddlePaddle,完成了部分图像和视频深度学习的工作。

虽然百度拥有完整强大的产业链布局能力,但也需要像英特尔这样的合作伙伴通过提供端到端的人工智能解决方案,从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案,包括处理器、存储和互联技术等,通过一系列的底层软件库以及机器学习算法的创新,为用户提供快速、精确和可扩展的高能效解决方案。

这也将成为百度这样的巨头想要进入汽车自动驾驶这个全新领域不可或缺的捷径和优势。

根据英特尔发布的最新市场调研结果显示,到 2050 年,乘客经济(指乘客在乘坐汽车时填补空闲时间的服务)将是共享经济规模的两倍(基于 Uber 或 Lyft 的体量)。研究预测,基于自动驾驶汽车的乘客经济,将使得汽车共享服务、物流运输和车内服务的规模从 2035 年的 8000 亿美元激增到 2050 年的 7 万亿美元。

这点也该是陆奇看到的百度不能错过的一个赶超腾讯、阿里的绝好机会,而高达 70 亿的研发投入,也需要通过产业化合作才会逐步让梦想照进现实,这对于百度的造车梦来说弥足珍贵。

百度和它翅膀硬了的徒弟们

产业合作的另一面,是人才的流动。

今年 3 月底,当时的百度无人车事业部总经理王劲宣布从百度离职,创立自动驾驶公司。至此,被业内称为百度无人车的“四大金刚”全部离开百度开始创业,其余三员大将分别是吴恩达、余凯、倪凯。

baidu

数据资料源自网络

根据 IT 桔子数据库统计 ,从百度离职的 AI 领域创业者多达 28 人,他们分布在 26 家初创公司中,自动驾驶领域的有比如王劲创立的 景驰科技 、吴恩达任董事的 drive.ai、倪凯创立的禾多科技等 6 家公司(上图)。虽然这些公司在体量和人才数量上还无法与百度匹敌。但是,也许正如王劲说的,无人车这种技术不是看人数多少,人的能力更重要。

同时我们也该看到——参与到自动驾驶汽车产业的科技公司(如 Waymo、Apple 及 Uber)近些年都有一些人员变动,由此可见单个公司独立开发自动驾驶汽车所需的整套软件和硬件系统是极具挑战性的。

自动驾驶这个行当尚处萌芽,就像我们之前文中所强调的,像百度这样的巨无霸也无法以一己之力承担所有责任和风险,需要依赖外部合作伙伴们的力量开放共赢,所以,“开放心态”无疑是他们未来要共同面临的话题。

动点科技记者王鸿智对本文亦有贡献


下期预告:尽管百度推出了自家的自动驾驶平台 Apollo(阿波罗),但仍然避免不了其他对手在大脑方面的布局。敬请关注我们的 下一篇报道《完全自动驾驶未至,无人车大脑先行:除了百度你还应该关注这 13 家企业》