亚马逊云科技携Amazon Bedrock 亮相WAIC，协同行业共建生成式AI新生态
2023世界人工智能大会（WAIC 2023）首日，亚马逊云科技携生成式 AI 产品 Amazon Bedrock 亮相大会现场，亚马逊云科技生成式 AI 产品研究院院长Sherry Marcus 博士受邀出席。
面向全球专业开发者、行业颠覆者和顶尖技术人才，Sherry Marcus 博士在“WAIC 2023产业发展全体会议“与“2023上海 AI 会客厅之‘源创未来’开源创新生态发展论坛”中聚焦亚马逊云科技生成式 AI 重磅产品解读，与参会者们深入探讨亚马逊云科技最新的生成式 AI 开发工具、解决方案和生成式技术的落地场景，助力企业把握 AI 脉搏，通过行业趋势探知未来产业发展新业态。
亚马逊云科技生成式 AI 产品研究院院长 Sherry Marcus 博士在《亚马逊云科技助力千行百业加速生成式 AI 创新》主题演讲中指出，由于数据大规模激增，提供可扩展的计算能力不断发展，加上机器学习持续创新，生成式 AI 登上时代的舞台。如今，生成式 AI 正在重塑各行各业，创造出巨大的商业价值，无论是在客户体验、效率提升，还是快速决策和创作创新等方面，都有着显著表现。
亚马逊云科技基于一流的模型、安全的环境和低成本的基础设施加速生成式 AI 的发展。今年4月，亚马逊云科技推出生成式 AI 产品 Amazon Bedrock。Amazon Bedrock 使用基础模型（FM）构建和扩展 AI 应用程序，在使用中有三个突出亮点：
用户可通过 API 使用基础模型加速生成式 AI 应用程序的开发，而无需管理任何基础设施；Amazon Bedrock 只需在 Amazon S3 中指向一些带标签的数据检查，就可以轻松地为特定任务定制模型；Amazon Bedrock 中的所有数据是加密的，用户可通过设置虚拟私有云来访问 Amazon Bedrock API，从而在安全的环境中定制基础模型。
论坛上，聚焦亚马逊云科技生成式 AI 产品的解读， Sherry Marcus 博士还和与会者探讨了亚马逊云科技最新的生成式 AI 开发工具和解决方案，以及生成式技术的落地场景，帮助企业获取面向未来的技能。
亚马逊云科技认为有四个关键因素可帮助客户加速生成式 AI 之旅：利用一流基础模型构建出色的 AI 应用程序，例如亚马逊云科技或者其他具有出色 AI 技术企业提供的基础模型；客户可以自己进行基础模型定制，而且是安全的、私密的。例如在亚马逊云科技提供基础模型之上做一些微调，且完全在私密安全环境当中；所采用的技术是低成本、低时延的，客户使用生成式人工智能的成本非常低，且速度非常快；客户应用程序可以借助专业代码生成工具来消除繁重工作，提高工作效率。
同时，Sherry Marcus 博士也分享了 Amazon Bedrock 的四个关键优势：通过 API 使用基础模型加速生成 AI 应用程序开发，你可以有亚马逊自研或者第三方的这些模型的选择，也可以使用选择亚马逊云科技一些基础设施来进行生成式 AI 应用；Bedrock 工作原理，第一步需要选择一个基础模型，使用这种可视化界面，在其中选择满足自己需求的基础模型，选择基础模型之后对它微调，Bedrock 将自动部署基础模型进行推理。下一步发提示词，使用 Bedrock EPI 将提示词发送到模型，最后接受响应，只需要点击几次就可以让 Bedrock 发生作用；Bedrock支持领先的基础模型，包括 AI21 Labs，它是一个多语言的大语言模型，一个用于对话问答、工作流自动化大语言模型。同时，Bedrock 支持 Stability AI，它的 Stable Diffusion 可以生成独特高质量图像、会标设计艺术等等；Amazon Titan 专注于两个模型，其中 Titan Text 专注于自然语言处理任务，Titan Embeddings 则专注于企业任务例如搜索个性化推荐等。亚马逊云科技可以对很多语言任务自动化，包括进行摘要和文本处理生成等。同时，使用 Amazon Titan Embeddings，可以增加搜索准确性，改进个性化推荐。此外，所有这些模型都支持负责任使用 AI，主要通过减少不适当和有害内容履行亚马逊云科技的责任。
生成式 AI 及其重要因素——大模型，都处在早期繁荣，和多条路线相互比较、竞争的过程中，各种新鲜的方式萌发，然而还没有一种方式被证明绝对正确或能够持续发展下去，仍处于不断的迭代和发展之中。当前国内基于开源、大模型和应用的生态在不断完善，亚马逊云科技正在大力发展自身初创生态，为诸多全球初创企业提供了技术上的支持。
即便生成式AI已经展示了其美好的前景，但其仍面临挑战。正如Sherry Marcus 博士所言：“我们知道人工智能和机器学习不断深化和进步，也有越来越多企业开始使用人工智能和机器学习。当我们知道一种新技术、新能力，随着它的发展壮大，它带有一些风险的，我们在亚马逊云科技是要确保负责任方式使用人工智能，确保内容的安全。通过我们的技术去对这些内容进行相应的处理和过滤，以确保负责任方式使用人工智能，确保避免出现偏见、不公平、不透明，以确保更好的治理和安全以及隐私。生成式AI，我们以承诺的方式开发人工智能和机器学习，这是我们所使用的方法当中不可或缺的一部分。对我们来说负责任的AI从理论变成实践，将负责任的AI集成到机器学习生命周期，在机器学习领域培养和孵化更加多元领导者以及推动负责任的AI背后的科学。”